जीवन में तीन प्रकार के सिरदर्द रोग होते हैं: एक "अज्ञात रोग", अस्पताल भागते हैं और डॉक्टर को दिखाते हैं, लेकिन पता नहीं चल पाता कि रोग क्या है, और दूसरा "लाइलाज रोग" है, रोग का निदान है स्पष्ट है, स्थिति जटिल है, और कई विभागों के लिए सर्वोत्तम निदान और उपचार योजना खोजना मुश्किल है। तीसरा है "बहु-रोग सह-अस्तित्व", जिसमें विभिन्न प्रकार की बीमारियाँ शामिल हैं, जिसमें बहु-विषयक, बहु-प्रणाली और बहु-अंग शामिल हैं, और रोग में बहु-विषयक विशेषज्ञों का सहयोगात्मक निदान और उपचार शामिल है।
ट्यूमर, अल्जाइमर रोग, नींद संबंधी विकार या एन रोगों से पीड़ित रोगियों जैसी कठिन और लाइलाज बीमारियों के सामने, बहु-विषयक एकीकृत निदान और उपचार निदान और उपचार का एक अधिक प्रभावी तरीका है।
1. बहुविषयक निदान और उपचार क्या है?
बहु-विषयक निदान और उपचार उस निदान और उपचार मोड को संदर्भित करता है जिसमें बहु-विषयक विशेषज्ञ एक निश्चित अंग या प्रणाली के रोगों के लिए रोगियों को व्यवस्थित, पेशेवर और व्यक्तिगत उपचार योजनाएं प्रदान करने के लिए एक साथ चर्चा करते हैं।
यह रोगी-केंद्रित बहु-विषयक एकीकृत निदान और उपचार मॉडल विषयों के बीच की बाधाओं को तोड़ता है, सामान्य अस्पतालों में "विशेष" और "व्यापक" के बीच विरोधाभास को बेहतर ढंग से हल करता है, सर्वांगीण, पेशेवर और मानकीकृत निदान और उपचार को बढ़ावा देता है, अनुशासन निर्माण को बढ़ावा देता है, और डॉक्टरों, विभागों और अस्पतालों के सामान्य सुधार का एहसास करता है।
2. बहुविषयक एकीकृत निदान और उपचार मॉडल के लाभ
एक ओर, बहु-विषयक विशेषज्ञ रोगियों के निदान और उपचार के लिए एक साथ काम करते हैं, ताकि रोगियों को एक ही यात्रा में व्यापक निदान और उपचार मिल सके, निदान और उपचार की दक्षता में सुधार हो सके और चिकित्सा अनुभव में सुधार हो सके।
दूसरी ओर, "एक-से-एक" से "अनेक-से-एक" तक, हम रोगियों को सर्वोत्तम वैज्ञानिक और व्यक्तिगत निदान और उपचार योजना प्रदान करते हैं।
3. एक एचआरए "डिजिटल इंटेलिजेंस" बहु-विषयक निदान और उपचार मॉडल बनाने में मदद करने के लिए विभिन्न विभागों को जोड़ता है
चिकित्सा संसाधनों की कमी के कारण, अस्पतालों में बहु-विषयक निदान और उपचार मॉडल की कवरेज दर अधिक नहीं है, और चिकित्सा संस्थानों को "रोगी-केंद्रित" बहु-विषयक निदान और उपचार मॉडल बनाने में अभी भी अधिक नई प्रथाओं और नए अनुभवों का पता लगाने की आवश्यकता है।
घरेलू अस्पतालों में कुछ "अग्रणी" ने कार्यात्मक चिकित्सा प्रौद्योगिकी और नैदानिक चिकित्सा के संयोजन को लागू करने की कोशिश की है, और विभिन्न विभागों के एकल एचआरए लिंकेज के माध्यम से "डिजिटल इंटेलिजेंस" बहु-विषयक निदान और उपचार का एक नया प्रयास किया है।
बाह्य रोगी श्रेणीबद्ध ट्राइएज और बहु-विभागीय लिंकेज
संयुक्त राज्य अमेरिका में किए गए अध्ययनों से पता चला है कि आउट पेशेंट क्लीनिकों में गलत निदान की दर 5% तक हो सकती है, और लगभग 10% रोगियों की मृत्यु गलत निदान के कारण होती है। HRA के सटीक संपूर्ण-शरीर स्वास्थ्य डेटा संग्रह के माध्यम से, अस्पताल रोगियों को व्यक्तिगत निदान और उपचार सिफारिशें प्रदान करने और गलत निदान और गलत निदान की संभावना को कम करने के लिए अदृश्य डेटा के साथ दृश्यमान चिकित्सा सेवाओं को जोड़ता है।